Robotska ruka s reketom na svom kraju postala je jednako dobra u igranju stonog tenisa kao što su to amaterski igrači – tvrde iz Gugl odjeljenja za vještačku inteligenciju "DeepMind". Postizanje robotskog izvođenja usporedivog s ljudskim u stvarnim uslovima, krajnji je cilj mnogih robotičkih kompanija i projekata, a ovaj poduhvat je još jedan korak u tom smjeru. 

"DeepMind" sistem vještačke inteligencije, povezan s robotskom rukom marke ABB, "naučio" je da igra stoni tenis otprilike na nivou ljudi, kojima je za postizanje sličnog kvaliteta igranja potrebno više godina treniranja.

Već pobjeđuje ljude

Iz Gugla su o svemu objavili i rad, dostupan na servisu Arxiv, a s javnošću su podijelili i video snimke "ping-pong robotske ruke" u akciji. Prema viđenom, robot odigrava kvalitetne udarce (forhend i bekhend), reaguje na protivnikovo "rezanje" lopte i prilagođava svoj udarac njenom spinu, "zakucava" visoke lopte, vraća nepredvidive servise, može da vraća loptice na manjoj ili većoj udaljenosti od stola, prati stil igre protivnika, pa čak i vraća "nec" loptice, tj. one koje u letu dodirnu vrh mrežice i naglo mijenjaju putanju.

Prilikom testiranja u okršajima s amaterskim stonoteniserima robot je pobijedio u 13 od 29 odigranih partija (45% pobjeda). Suočavao se tom prilikom s igračima koje prije toga nije "vidio" kako igraju, a oni su bili različitih nivoa vještine, od početnika pa do onih dostojnih amaterskih turnira.

Gledano po nivou kvaliteta protivnika, robot je pobijedio sve mečeve protiv početnika, 55% njih protiv igrača srednjeg kvaliteta, a izgubio je sve partije u kojima mu je protivnik bio napredni igrač stonog tenisa. Prema tome, u "DeepMind" zaključuju da je pokazao solidan nivo igre, uporediv s ljudskom – možda još nije spreman za Olimpijske igre, ali za poneki rekreativni turnir sigurno jeste.

Pratite nas i putem Vibera